Python: OpenCVを使用して、アメ横を行き交う人々のエッジを検出する

何の役に立つかわかりませんが、アメ横を行き交う人々のエッジを検出しました。

import cv2
import numpy as	np
 
cap = cv2.VideoCapture('./img.MOV')
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('m', 'p', '4', 'v')
out = cv2.VideoWriter('output.m4v', fourcc, fps, (height, width))                                                                     
 
while True:
    ret, frame = cap.read()
    if ret:                                                                                                             
        frame270 = np.rot90(frame, 3)                                                 
        dst = cv2.Canny(frame270, 50, 200)
        bgr = cv2.cvtColor(dst, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
        out.write(bgr)
    else:
        break
 
cap.release()
out.release()

「bgr = cv2.cvtColor(dst, cv2.COLOR_GRAY2BGR)」がポイントです。これをしないと正常に動画を出力できません。

結果は以下の通りです。

何の役に立つかわかりませんが、アメ横を行き交う人々のエッジを検出しました。
【Python: OpenCVを使用して、アメ横を行き交う人々のエッジを検出する】https://t.co/NDan1nLcST pic.twitter.com/oBawipbmB4

— oliverSI/Python芸人 (@oliverSI7) January 17, 2019

cv2.bitwise_not(dst)として、白黒反転させた方がいい感じです。

Python関連の記事を更新しました。
【Python: OpenCVを使用して、アメ横を行き交う人々のエッジを検出する】https://t.co/NDan1nLcST pic.twitter.com/rY0pVvUg3y

— oliverSI/Python芸人 (@oliverSI7) January 18, 2019